日次デイトレ結果(2026-02-17):¥51,850/勝率85.7%

日次デイトレ結果(2026-02-17):¥51,850/勝率85.7%

2026-02-17 の日次結果は ¥51,850, 勝率 85.7%, 取引 7件。

目次

📊 サマリー

項目
総損益 ¥51,850
勝率(決済済/総取引) 85.7%
Profit factor 6.08
総利益 ¥62,050
総損失 ¥10,200
最大利益 ¥17,850
最大損失 ¥-10,200
平均取引金額 ¥898,950
総売買金額 ¥6,292,650

💹 今日のマーケット(概況)

日経平均: 56,566円 (-0.45%) 📉

日経平均: 小幅下落で適度な値動き。高値56,926円、安値56,135円の範囲で推移。

地合い: 中立で様子見。方向性を見極める展開。

🏆 取引ペア別パフォーマンス(上位/下位)

# Code Company Side Qty Entry Exit PnL Duration(分)
4 4088 エア・ウォーター LONG 300.0 09:06 @¥2,074 09:40 @¥2,134 ¥17,850 33.5
2 3436 SUMCO LONG 300.0 09:06 @¥1,514 09:38 @¥1,562 ¥14,400 32.3
7 4819 デジタルガレージ LONG 300.0 09:07 @¥1,961 09:40 @¥1,996 ¥10,500 33.0
1 3436 SUMCO LONG 200.0 09:06 @¥1,513 09:38 @¥1,562 ¥9,700 32.3
5 4088 エア・ウォーター LONG 100.0 09:06 @¥2,074 09:40 @¥2,134 ¥5,900 33.5
6 4819 デジタルガレージ LONG 100.0 09:07 @¥1,961 09:40 @¥1,998 ¥3,700 33.0
3 3769 GMOペイメントゲートウェイ LONG 100.0 09:06 @¥7,497 09:40 @¥7,395 ¥-10,200 34.0

🖼️ チャート

Equity Curve

Symbol PnL

PnL Distribution

🔎 分析メモ

結果サマリー

  • 総損益 ¥51,850(勝率 85.7%、PF 6.08)。7建玉のうち6勝1敗。
  • 全銘柄 LONG、エントリーは 09:06〜09:07、決済は 09:38〜09:40 に集中(約33分の短期保有)。
  • 利益銘柄: 3436 SUMCO(¥24,100)、4088 エア・ウォーター(¥23,750)、4819 デジタルガレージ(¥14,200)。
  • 損失銘柄: 3769 GMOペイメントゲートウェイ(¥-10,200)のみ。損切りで損失を確定。

効率性の整理

銘柄 実際決済 最適決済時刻 効率性 所感
3436 SUMCO 09:38 利確 11:29 48.7〜49.2% 利確が早く、最適より約半分の利幅
4088 エア・ウォーター 09:40 利確 10:23 80.3〜81.0% 建玉・利確とも最適に近い
4819 デジタルガレージ 09:40 利確 10:35 42.2〜44.6% 早め利確で取りこぼしあり
3769 GMOペイメントゲートウェイ 09:40 損切り 09:11(最適は別) -33.8% エントリーが遅く、最適建玉は11:07

エア・ウォーターは効率が高く、SUMCO・デジタルガレージは「引け付近まで持てばさらに伸ばせた可能性」がある一方、3769は早期損切りで損失を抑制している。

引け価格(J-Quants API 取得)

同日(2026-02-17)の終値は J-Quants API(scripts/fetch_close_prices_jquants.py)で取得。

銘柄 終値(引け) 始値 高値 安値
3436 SUMCO ¥1,540.5 1,510 1,604 1,505
3769 GMOペイメントゲートウェイ ¥7,361 7,450 7,538 7,223
4088 エア・ウォーター ¥2,105.5 2,079 2,153 2,052
4819 デジタルガレージ ¥2,004 2,016 2,044 1,951

引け決済との比較(同日・同ポジションで試算)

  • 今回の決済: ATR利確・損切りにより 09:38〜09:40 で全決済。
  • 引け決済: 上記終値で全ポジションを決済した場合の損益を試算。
銘柄 エントリー 数量 実際決済(09:38〜40) 引け決済(終値)
3436 ¥1,513〜1,514 200+300 ¥24,100(¥1,562で利確) ¥13,450(終値¥1,540.5)
3769 ¥7,497 100 ¥-10,200(¥7,395で損切り) ¥-13,600(終値¥7,361)
4088 ¥2,074 300+100 ¥23,750(¥2,134で利確) ¥12,600(終値¥2,105.5)
4819 ¥1,961 300+100 ¥14,200(¥1,996〜1,998で利確) ¥17,200(終値¥2,004)
合計 ¥51,850 ¥29,650
  • 3436・4088: 利確価格(¥1,562・¥2,134)が引け(¥1,540.5・¥2,105.5)より高く、早期利確の方が約¥21,200 多く取れている
  • 3769: 損切り(¥-10,200)で打ち止めたため、引けまで持った場合(¥-13,600)より約¥3,400 損失を抑制
  • 4819: 引け(¥2,004)が利確価格(¥1,998付近)より高く、引け決済の方が約¥3,000 多い

結論(2026-02-17): 同日・同ポジションで比較すると ATR利確・損切り(¥51,850)の方が引け決済(¥29,650)より約¥22,200 有利。3769の損失抑制と、3436・4088で高値付近で利確できたことが効いている。

📈 詳細タイミング分析(取引ペア別)

取引ペア 1: 3436 – SUMCO (LONG)

取引概要: 2件(買い1件、売り1件)
総損益: ¥9,700(平均¥4,850)

時系列: 買い @ 09:06:26 → 売り @ 09:38:42

3436 Price Movement

建玉理由

  • 09:06:26: 過去の下落をうけて逆張りエントリー(価格¥1,513)
  • 09:06:26: 上昇トレンド中でのエントリー(価格¥1,513)

決済結果と所感

  • 09:38:42: 利確でのエグジット(PnL: ¥9,700)

タイミング分析

  • 最適建玉: 09:04:00(価格¥1,504)
  • 最適決済: 11:29:00(価格¥1,602)
  • 取引タイプ: LONG
  • 最適潜在利益: ¥19,699
  • 実際利益: ¥9,700
  • 効率性: 49.2%

効率性の説明: 効率性は「実際の利益 ÷ 最適潜在利益 × 100%」で計算されます。100%が最適、0%が損益分岐、負の値は損失を示します。

取引改善案: ボラティリティが高い銘柄でのリスク管理強化


取引ペア 2: 3436 – SUMCO (LONG)

取引概要: 2件(買い1件、売り1件)
総損益: ¥14,400(平均¥7,200)

時系列: 買い @ 09:06:26 → 売り @ 09:38:42

3436 Price Movement

建玉理由

  • 09:06:26: 過去の下落をうけて逆張りエントリー(価格¥1,514)
  • 09:06:26: 上昇トレンド中でのエントリー(価格¥1,514)

決済結果と所感

  • 09:38:42: 利確でのエグジット(PnL: ¥14,400)

タイミング分析

  • 最適建玉: 09:04:00(価格¥1,504)
  • 最適決済: 11:29:00(価格¥1,602)
  • 取引タイプ: LONG
  • 最適潜在利益: ¥29,549
  • 実際利益: ¥14,400
  • 効率性: 48.7%

効率性の説明: 効率性は「実際の利益 ÷ 最適潜在利益 × 100%」で計算されます。100%が最適、0%が損益分岐、負の値は損失を示します。

取引改善案: ボラティリティが高い銘柄でのリスク管理強化


取引ペア 3: 3769 – GMOペイメントゲートウェイ (LONG)

取引概要: 2件(買い1件、売り1件)
総損益: ¥-10,200(平均¥-5,100)

時系列: 買い @ 09:06:43 → 売り @ 09:40:45

3769 Price Movement

建玉理由

  • 09:06:43: 過去の下落をうけて逆張りエントリー、短期の押しを捉えるエントリー(価格¥7,497)
  • 09:06:43: 横ばい相場でのエントリー(価格¥7,497)

決済結果と所感

  • 09:40:45: 損切りでのエグジット(PnL: ¥-10,200)

タイミング分析

  • 最適建玉: 11:07:00(価格¥7,230)
  • 最適決済: 09:11:00(価格¥7,532)
  • 取引タイプ: LONG
  • 最適潜在利益: ¥30,200
  • 実際利益: ¥-10,200
  • 効率性: -33.8%

効率性の説明: 効率性は「実際の利益 ÷ 最適潜在利益 × 100%」で計算されます。100%が最適、0%が損益分岐、負の値は損失を示します。

取引改善案: 損切りタイミングの見直しが必要


取引ペア 4: 4088 – エア・ウォーター (LONG)

取引概要: 2件(買い1件、売り1件)
総損益: ¥17,850(平均¥8,925)

時系列: 買い @ 09:06:56 → 売り @ 09:40:23

4088 Price Movement

建玉理由

  • 09:06:56: 過去の下落をうけて逆張りエントリー(価格¥2,074)
  • 09:06:56: 横ばい相場でのエントリー(価格¥2,074)

決済結果と所感

  • 09:40:23: 利確でのエグジット(PnL: ¥17,850)

タイミング分析

  • 最適建玉: 09:07:00(価格¥2,074)
  • 最適決済: 10:23:00(価格¥2,148)
  • 取引タイプ: LONG
  • 最適潜在利益: ¥22,050
  • 実際利益: ¥17,850
  • 効率性: 81.0%

効率性の説明: 効率性は「実際の利益 ÷ 最適潜在利益 × 100%」で計算されます。100%が最適、0%が損益分岐、負の値は損失を示します。

取引改善案: 改善案なし


取引ペア 5: 4088 – エア・ウォーター (LONG)

取引概要: 2件(買い1件、売り1件)
総損益: ¥5,900(平均¥2,950)

時系列: 買い @ 09:06:56 → 売り @ 09:40:23

4088 Price Movement

建玉理由

  • 09:06:56: 過去の下落をうけて逆張りエントリー(価格¥2,074)
  • 09:06:56: 横ばい相場でのエントリー(価格¥2,074)

決済結果と所感

  • 09:40:23: 利確でのエグジット(PnL: ¥5,900)

タイミング分析

  • 最適建玉: 09:07:00(価格¥2,074)
  • 最適決済: 10:23:00(価格¥2,148)
  • 取引タイプ: LONG
  • 最適潜在利益: ¥7,350
  • 実際利益: ¥5,900
  • 効率性: 80.3%

効率性の説明: 効率性は「実際の利益 ÷ 最適潜在利益 × 100%」で計算されます。100%が最適、0%が損益分岐、負の値は損失を示します。

取引改善案: 改善案なし


取引ペア 6: 4819 – デジタルガレージ (LONG)

取引概要: 2件(買い1件、売り1件)
総損益: ¥3,700(平均¥1,850)

時系列: 買い @ 09:07:11 → 売り @ 09:40:11

4819 Price Movement

建玉理由

  • 09:07:11: VWAP位置と前日文脈に基づくエントリー(価格¥1,961)
  • 09:07:11: 下落中の逆張りエントリー(価格¥1,961)

決済結果と所感

  • 09:40:11: 利確でのエグジット(PnL: ¥3,700)

タイミング分析

  • 最適建玉: 09:07:00(価格¥1,961)
  • 最適決済: 10:35:00(価格¥2,044)
  • 取引タイプ: LONG
  • 最適潜在利益: ¥8,300
  • 実際利益: ¥3,700
  • 効率性: 44.6%

効率性の説明: 効率性は「実際の利益 ÷ 最適潜在利益 × 100%」で計算されます。100%が最適、0%が損益分岐、負の値は損失を示します。

取引改善案: 改善案なし


取引ペア 7: 4819 – デジタルガレージ (LONG)

取引概要: 2件(買い1件、売り1件)
総損益: ¥10,500(平均¥5,250)

時系列: 買い @ 09:07:11 → 売り @ 09:40:11

4819 Price Movement

建玉理由

  • 09:07:11: VWAP位置と前日文脈に基づくエントリー(価格¥1,961)
  • 09:07:11: 下落中の逆張りエントリー(価格¥1,961)

決済結果と所感

  • 09:40:11: 利確でのエグジット(PnL: ¥10,500)

タイミング分析

  • 最適建玉: 09:07:00(価格¥1,961)
  • 最適決済: 10:35:00(価格¥2,044)
  • 取引タイプ: LONG
  • 最適潜在利益: ¥24,900
  • 実際利益: ¥10,500
  • 効率性: 42.2%

効率性の説明: 効率性は「実際の利益 ÷ 最適潜在利益 × 100%」で計算されます。100%が最適、0%が損益分岐、負の値は損失を示します。

取引改善案: 改善案なし



自動生成: ai_daily_report.py(2026-02-17 18:45:29 JST)

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この記事を書いた人

管理人。AI初心者・投資初心者。投資もデイトレもAIもブログも勉強中

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